哪看白癜风的医院比较好 https://cm.39.net/bjzkhbzy/240704/o2pr02x.html异常出现？怎么办？
文件与异常之迭代文件中的行
你已经知道了怎么样一次读取文件中的一行。然而，有更简单的方法。Python可以像处理每行是一个字符串的字符串容器那样对待一个输入文件。为了从文件中读取文本行，你可以使用for循环迭代文件对象。
infile=open(input.txt,r)forlineininfile: print(line)infile.close()
在每个迭代的开始，循环变量line被赋值为包含文件中下一行文本的一个字符串。在循环体内部，你简单的处理文本即可。
然而，文件和容器之间有个关键区别。一旦文件被读取，你就不能再次迭代这个文件，除非先关闭文件并再次打开。
print函数的结尾是以换行符结束的，文件中的每一行的末尾也是一个换行符，因此，当我们的文件中包含一系列单词的输入文件，每行一个单词：
flaskdjangopython
在输入文件的行被输出到终端时，它们会被显示成每个单词之间有个空行：
flaskdjangopython
一般地，在使用输入字符串之前必须删除换行符。第一个文本行被读入时，字符串行的末尾是包含着换行符的：flask\n。
为了删除换行符，对字符串应用rstrip方法：
line=line.rstrip()
从而得到新的字符串：flask
利用rstrip方法创建一个新的字符串，删除原字符串尾部的所有空白字符（空格、制表符、换行符）。例如，如果第三个文本行的单词python后面
跟着两个空格：python\n
rstrip方法会同时删除两个空格和换行符：python。
为了删除字符串尾部的指定字符，你可以把包含那些字符的字符串参数传递给rstrip方法。例如，我想要删除字符串尾部的一个圆点或一个问号，可以使用命令：
line=line.rstrip(.?)
下面的表格将更加细致地展示出rstrip的使用方法。
读取单词
有时候，你可能需要从一个文件中读取独立的单词。例如，假设我们的输入文件包含两行文本：
Maryhadalittlelamb,whosefleecewaswhiteassnow.
我想把这些单词输出到终端，每行一个单词。
到目前为止，我想没有从一个文件中读取一个单词的方法，你必须首先读取一行，然后将其切分成独立的单元，这可以使用split方法完成。
worldList=line.split()
这里的split方法返回在每个空白字符处，对原始字符串进行切分得到子字符串的列表。
具体代码如下所示：
infile=open(word.txt,r)forlineininfile: line=line.strip(.,\n) words=line.split() forwordinwords: print(word)infile.close()
默认地，split方法使用空白字符作为分隔符。你也可以不同的分隔符切分为字符串。假如，单词之间使用冒号分隔，而不是空白符。
line=apples:pears:oranges:grapessubstring=line.split(:)
上面的代码会将字符串切分成4个子字符串：
applespearsorangesgrapes
注意，如果传递了分隔符作为参数，连续的分隔符不会被当作一个来处理，就像是没有提供参数一样。
line=apples:pears:oranges::grapessubstring=line.split(:)
这样将会被分隔成5个子字符串：
applespearsorangesgrapes复制代码
其中一个是空白字符。
下表将提供更加详细的split方法
读取字符
你可以使用read方法读取独立的字符，而不是读取一整行，read方法接收一个参数，用来指定要读取的字符数量。这个方法返回包含读取的字符的字符串，使用1作为参数时：
char=inputfile.read(1)
read方法返回包含文件中下一个字符串。或者，已经达到文件尾部就返回空字符串。下面的循环处理文件中的内容，每次一个字符：
inputfile=open(字符.txt,r)char=inputfile.read(1)whilechar!=: print(char) char=inputfile.read(1)inputfile.close()
inputfile=open(字符.txt,r)char=inputfile.read(1)whilechar!=: print(char,end=) char=inputfile.read(1)inputfile.close()
有换行效果与没有换行效果能够让你更加容易理解这段代码。
注意：read方法会读取和返回换行符，遇到它们时就结束当前行。
让我们写一个简单的程序，来计算文件中英语字母出现的次数。因为我们要维护计数的字母有26个，因此，我们可以使用一个包含26个用整数表示的计数器列表。
letterCounts=[0]*26
字母A由counts[0]来维护，字母B由counts[1]来维护，以此类推，使用counts[25]来表示字母Z出现的次数。
我们不使用复杂的选择语句，可以使用ord函数来返回每个字符串的Unicode值。大写字母是按顺序编码的，从字母A的65到字母Z的90，把得到的值减去字母A的编码得到介于0至25之间的值，将其作为letterCounts列表的索引。
code=ord(char)-ord(A)letterCounts=letterCounts[code]+1
注意，所有小写字母在做统计之前都需要将其转换为大写字母。
letterCount=[0]*26inputfile=open(统计.txt,r)char=inputfile.read(1)whilechar!=: char=char.upper() ifchar=Aandchar=Z: code=ord(char)-ord(A) letterCount[code]=letterCount[code]+1 char=inputfile.read(1)print(letterCount)inputfile.close()
注意：你所要统计的字符不能出现有任何的空格、换行与标点符号，否则将会进入死循环。因此，这段代码的bug还是比较多的，留给你们的任务是将这段代码的bug修复。
读取记录
一个文本文件可以包含数据记录的集合，每个记录中包含多个字段。例如，一个包含学生数据的文件可能包含身份证号、完整名字和年纪这些字段组成的记录。一个包含银行账号交易的文件可能包含由交易日期、描述和金额这些字段组成的记录。
比如下面的数据，每个记录包含两个字段：国家名字及人口。这样的数据的经典格式是每个字段存储为文件的一行，单个记录的所有字段连续存储：
ChinaIndiaUniteStates
读取这样格式的数据是非常容易的。因为每个记录包含两个字段，我们从文件中读取两行来构成一个记录。这时我们可以使用readline方法和一个检查文件尾部（警戒值）的while循环：
infile=open(国家人口.txt,r)line=infile.readline()whileline!=: countryName=line.rstrip() line=infile.readline() population=int(line) print(%s:%d%(countryName,population)) line=infile.readline()infile.close()
输出结果，如下所示：
China:India:UniteStates:
文件处理实战
我们使用下面的程序来处理一段含文本和数字的数据记录
###该程序读取一个文件，其中的行包含项目和价格，就像：#itemname1：price1#itemname2：price2#每个项目的名字以冒号结束。#该程序写入一个文件，其中项目左对齐而价格右对齐#最后一行是价格总和#提示输入文件和输出文件的名字inputFileName=input(Inputfile:)outputFileName=input(Outputfile:)#打开输入文件和输出文件#为了避免编码错误，可能需要设置encodinginputFile=open(inputFileName,r,encoding=utf-8)outputFile=open(outputFileName,w,encoding=utf-8)#读取输入并写入输出total=0.0forlineininputFile: #在冒号处切分记录 print(line) parts=line.split(：) #提取两个数据段 item=parts[0] price=float(parts[1]) #增加total total+=price #写入输出 outputFile.write(%-20s%10.2f\n%(item,price))#写入价格总和outputFile.write(%-20s%10.2f\n%(Total:,total))#关闭文件inputFile.close()outputFile.close()#成功提醒print(处理完毕)
最后
只会埋头敲代码的开发肯定不是各大公司抢着要的，谨记：多找项目多找项目多找项目！多练手多练手多练手！只有自己多动手写具体项目，才能更多的犯错，解决问题，现在练习踩的坑越多，以后和HR谈薪资的时候才会更有底气。
Github内的项目丰富，想找什么样的项目可以先去Github上面搜索，例如：你想写一个知乎爬虫，在搜索框搜索“知乎”，然后在语言那一栏里选择Python就可以找到你想要的项目了。
PS：这个其实就是Python的项目实践阶段，在自学过程中，自己做项目可能会遇到很多困难，如果有个老师带着你做的话，那么就会事半功倍。项目经验才是你提升技术能力的最快捷径。
小结：学习+实践+总结=掌握语言的法宝。
转载请注明：http://www.shangwuyingyua.com/swyylt/17727.html
当前位置： 商务英语 > 商务英语论坛 > 悄悄学Python系列一级警报文件出现异
