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随机应变是一种与众不同的技能，但也是最难培养的技能之一。不仅仅是日常的生活学习，甚至在说服性演讲中，随机应变都是非常重要的。
本期讲座回顾，由嘉宾Josh老师带来关于思维训练的秘诀的分享。
01嘉宾介绍
JoshPurtell
耶鲁大学
经济数学专业
Josh老师以ACT考试满分的成绩进入耶鲁大学，现就读于经济数学专业。老师热衷于阅读，一直维每月阅读8本书籍的习惯，同时，老师的写作能力也很出色，高中时期就在全国修辞学写作分析学术锦标赛中取得了第二名的好成绩。
Josh老师对于教学具有浓厚的兴趣，致力于授业解惑，极其富有责任心，擅长给与学生细致的反馈建议。老师教授学生第二语言的经历非常丰富，自高中起，老师就开始在当地的捷克社区开设了周末语言学习班，负责教授捷克语。进入大学后，老师就参加了耶鲁大学的公益教学项目，给公立高中的学生们提供补习服务，广受学生好评。此外，老师在耶鲁经济学院担任过实验室的研究员，期间完成了大量的文书工作，洞悉商务英语写作的内容、技巧、格式等。
Josh老师兴趣爱好广泛，喜欢长跑、旅行，喜欢阅读哲学书籍和科幻小说，精通捷克语，非常享受学习一门新语言的过程。除此之外，老师还擅长编程（C++,Python,Julia,R,Haskell）。同时，老师还是耶鲁政治联盟的主席，负责组织社团每周25小时的哲学辩论、讨论、座谈会活动。
02讲座回顾-音频播放
03讲座回顾-音频翻译
相对而言，我们的现代世界是一个奇怪的世界。在人类历史的大部分时间里，生命的要求其实很低；我们每天花几个小时收集野生植物做成未削尖的棍子和纤维，然后坐在树上用以击打动物来收集蛋白质——这些动物不会向上看。
我们高度发达的大脑可以帮我们解决社会问题——谈判结盟和在部落中取得什么地位——但我们是否曾利用它在工作中取得成功这一点不太清楚。现在，情况不同了。
虽然我们仍在用我们的大脑来谈判结盟和取得地位，但我们现在却被要求用它们来做一些非常奇怪的事情，比如把人送上月球，建立和维持亿万人类以许多种身份和存在方式下形成的文明。这些成为可能几乎是一个奇迹。
在任何情况下，前一个案例对大多数人来说都是很自然的，但其存在是需要做一些工作的——批判的、理性的和抽象的推理。
什么样的工作呢？这个问题很有趣。据推测，一个足够聪明的人能够剖析必要的不同的技能，以及如何最佳地加以训练。不幸的是，我不是那个人。但这不一定是致命的缺陷。
正如我从人工智能课程中所学到的——特别是强化学习——人们不必确切地说出需要做什么来训练它这样做。
通常，给它一个目标就足够了，这个目标是在真正培训后才可以达到，并确保有一个激励机制来引导它前进。通常，训练一个人游泳最快的方法不是一个接一个地教他们具体的动作，而是直接把他们扔进水里。
目标不是溺水，激励机制是看他们的头保持在水面上多高。事实证明，孩子们很聪明，这是一个非常有效和高效的教学技巧。
一个乐观主义者，可能会寻找一些目标+激励系统，这需要用抽象的推理来训练孩子，就像我们学习游泳一样。那是什么呢？如果非要猜的话，你们中的一些人可能会认为是科学，数学，文本分析。
我同意，这些领域大多非常有用。由于我修过论证数学，所以我的程序思维能力变强了。然而，我担心他们可能不是最佳人选。
他们中的许多人在达到大学水平之前并不严格要求通过高度抽象的推理来获得成功，而且在学校教育结束后，这些都很难维持下去。这是一个问题，因为很少有人能在大学里学习所有有关理性的课程。
我们在一个下午学会游泳，但很少有人能宣称自己“学会”了正确的推理。现在还不清楚这样的事情是否有可能，因为这需要人的大脑来生成一个完整的模型。我不是计算机科学家，这听起来的确…非常困难。
那么，什么目标更有效呢？我现在切入正题：说服其他足够理性的人改变他们对抽象事物的看法。我喜欢这个目标，因为它很困难，严格要求掌握抽象推理（只要一个人的对话者有足够的技能和智慧！），并且易于根据技能水平进行调整。
一旦一个人掌握了足够多的抽象推理水平，就足以说服中等聪明的人，他只需要找到一些相对聪明的人来挑战，并重新开始学习。
如果有足够多的人采用这种策略，那么在一个人的教育年限结束后保持这种学习就变得非常实际了。幸运的是，人们似乎可以做到。
找到与喝酒相比更喜欢辩论困难话题的人要比找到周五晚上与喝酒相比更喜欢科学或数学的人容易得多。此外，我们中的许多人都从事认知密集型工作，让聪明人相信抽象的想法不仅是可以实现的，而且是有报酬的。
但我不认为这是一个原创的建议。相反，这种训练形成了自亚里士多德时代以来西方伟大崛起的熔炉。欧洲一些最伟大的思想都来自于广场和沙龙，这绝非巧合。
如果说现代性是由人们星期六聚集在一起，为说服其他人改变他们对抽象事物的信仰而努力的话，那可能有点夸张。
当然，根据我之前所讲，还有其他的选择。人们可以通过做一些不同的事情来达到目的，比如通过仔细撰写的文章来说服别人。
我承认学会将自己的想法转化为一篇精心撰写的文章是一项重要的技能——否则，我就不会保持每周发布很理性的博客。然而，写作会缺少即兴发言所具有的——时间要求。写文章最重要的是一个人能思考。
速度基本上无关紧要的——没有人知道你的论点花了你一个小时还是一百个小时。但当被要求立即就一个刚刚决定的议题进行辩论时——这种情况在辩论场和董事会会议室都会发生——情况就不同了。
时间（即其他人的注意力）成为一种宝贵的资源，如果要利用这种资源来实现目标，就必须迅速进行好的论证。学会thinkonone’sfeet就是学会如何快速有效地思考。
我想花点时间阐述一下为什么这种思考能力值得培养。
能够独立思考的益处
让我们开门见山——独立思考的能力在工作中非常有价值。为什么？一个基本原因是可辨认度高（legibility）。学校很好，因为成功是非常容易定义的——教授只需要根据考试就可以评判某人知识掌握的能力。
然而，这种可辩认度不为多种现代工作共有。如果一个10人的团队，某个项目成功了，功成名就，难分伯仲。
事实是，通常情况下，特别是在极富创造性，需要强大脑力的工作领域，很难找到衡量成功的标尺。所以人们诉诸捷径。某个主管会说:“鲍勃参与了那个项目，他为人非常精明。他的功劳毋庸讳言。”所以呢，鲍勃升职了。
那么是什么让这个主管觉得鲍勃与众不同呢？绝大多数情况下，这是因为鲍勃在团队中能“快速思考”。学位、证书和经验都有一定说服力，但让同事相信个人能力的坚实方法还是靠发表“富有见解”的智识——尤其是对那些职业生涯初期的人而言。
这种优势在靠能力比拼的零和游戏中依旧占据一席之地。能够快速提出优秀论点是当下职场成功的关键。通常，最有影响力的战略制定和决策之于团队合作中完成。
就其本质而言，这种精神上的产出必须快速进行——贡献者必须考虑到他人立场，并迅速发挥彼此优势，这样才能不断涌现新的想法，这绝不是纸上谈兵，必须基于一定证据。
在这种情况下，能够保持和贡献非凡洞察力的人是非常有价值的——他们对战略制定所作的贡献定会让他们备受公司高管青睐。
因此，脚踏实地的思考为职场所需。而这种思考对个人生活又有何影响呢？
一般来说，一个人生活质量是由其决策质量决定的。为了改善自己的生活，你所需的就是持续努力，做出好的决定。
当然，这不容易。我们生活在一个复杂的世界里，一个决策可能会产生多种后果，理解判断十分困难。
通常，情绪办事并不提倡；事实证明，Savannah演化出的情感启发法不太适合信息时代。然而，推理执行起来绝非易事。我们都知道有些人会自我引导，做出错误决定，过度发挥主动性，回避科学推理，小事大化。
事实证明，我们非常擅长欺骗自己——这不是一件好事！然而，对于站着思考的人类来说，我们有希望变得理性。
为了成功说服他人接受某个抽象话题，一个人往往会变成隐藏的批评者。这个自我批评者非常有用——我经常发现自己在自我演说，这时，另一个“我”就上线了，他竖起耳朵说:“等一下，那一点经不起推敲。有好多都可以作为反驳。”
然后，我可以通过自我反思和相应反驳，将最终成果融入演讲中。通过模拟一个内部听众，一个人能够实时评估自己论点的客观表现，并做出相应调整。
当涉及到决策时，正是这个批评者起了主导作用——他擅长发现薄弱的论点和自负倾向——并很快会让你意识到这一点。
我经常发现自己伸手要去拿一袋薯片时，会心想：“好吧，这一次没问题吧？”，但一个声音就会响起：“还记得决策时间不变理论（time-invariantdecisiontheory）吗？所以，此时最好不要了。”如果不是我对自己进行了这样一种训练，现在的我可能会重20磅。
当然，这是一个有些滑稽的例子。当然这还有其他好处，但为了恰当解释，我可能需要首先介绍一些理性思考的方法，这些方式会相对具体一些。
贝叶斯定理、逻辑和理性方法
让我们回忆一下我们学习的意义：说服其他人改变他们对抽象事物的想法。想必大家都可以理解，在辩论时，我们会根据具体情境形成和改变自己的观点。
当然，人们倾向于执着于日常生活中形成的某种偏见，这之中有许多进化的原因；值得庆幸的是，我们认为提问的大脑会更有理性。而这一思考的过程是什么呢？如果你说逻辑，那你是对的。
事实证明，当我们企图说服别人时，逻辑是有用的。就是如此！当然，严密的逻辑不仅仅是运用三段论。但如果我一开始就大说特说各种谬误和证明方法(归纳法、递归法、矛盾法等)，未免太过枯燥了。
单凭逻辑通常无法解决问题。可悲的是，对于康德来说，大多数信仰都不能仅凭逻辑来达成——如果达成了，我们就没有任何理由不同意。实际上，根据Aumann的一致性定理，我们没有任何理由不同意。
但是，正确处理以下过程的困难（与逻辑相比）解释了为什么Aumann的一致性定理不适用于人类。Bayesian推理是一个非常容易理解的过程，但非常难以正确实施。
如果您不熟悉Bayesian推理，那么让我们思考一下下面的例子。假设你遇到一个正在旅行的美国大学生，他在你的城市停了下来，向你问路，你们就聊起天来。
这时，你认为他们是哈佛学生的可能性很低——尽管哈佛学生在游客中的比例可能有点高，但哈佛学生总数仍然很少。
很快，你就注意到那个学生的口音很好笑。你估计他们是哈佛学生的可能性可能会有所增加。然后你注意到他们说他们来自美国东海岸，上的是常春藤盟校。
这时，你的估计应该很明确了——一个具有有趣口音的常春藤联盟校学生上了哈佛大学。最后，你注意到这个学生不是很聪明。现在你肯定他们是哈佛的学生了。
当然，我让学校的竞争对手最后增添一点颜色。但一般原则是成立的。Bayesian推理是从对某些不确定量的先验信念开始，并根据新证据对其进行更新。有了足够的证据和非病理性的先验，大数定律告诉我们，这个程序将帮助我们不断地接近真理。
那么你会问，有什么问题吗？似乎逻辑和Bayesian推理应该让我们以一种直截了当的方式获得真理。为什么我们还不同意？首先，什么是一个论点的证据并不总是很明显。如果我的假设是“人类是邪恶的”，那么我还有很多工作要做来指出这个命题的证据是什么。
此外，大数定律的“足够证据”假设并不总是成立的。我们常常不得不用适度的证据做出判断，因此选择一个好的先验和一个好的更新了的规则就保证了一半的成功。
这些技能——确定什么是好证据，产生先验和更新规则以最大限度地发挥有限证据的效用——是区别男人和男孩的关键。然而，人们并不能从第一原理推断出它们。
这些技巧是我们称之为“元理性”的东西的组成部分，也就是一系列的直觉碰巧能帮助我们得出有用的结论。正是因为这个原因，理性更像是一门艺术而不是科学。
那么这门艺术对个人有什么好处呢？一个词可以概括：为什么？基于我对KarlFriston的心理预测编码理论的接触，以及我对迄今为止所遇到的一小部分人类的观察，我最坚定的信念之一是，人类改变对关于世界的信念犹豫不决，这也许是人类苦难最大的根源。
许多人在青少年时期形成了一套对于世界和自己的信念，即使面对很有说服力的证据，也不会改变。
想想这位成功而帅气的企业高管吧，他害羞，不敢在酒吧里接近别人，因为他仍然坚持自己在高中时形成的信念，那时他还不太成功，也不帅，被心仪的人拒绝了好几次。
想想那些想创业却没有成功的人，在他们还是小孩的时候由于父母太忙而没有倾听他们疯狂的想法。这些例子似乎有些老生常谈，但我认为总的原则是成立的。我们不断地用过时的、无用的信仰束缚自己。
逻辑可以帮助我们重新审视这些信念。Bayesian推理的更新则帮助我们改变它们。在过去几年里，毫不夸张地说，我已经通过反复应用这个简单的策略彻底改变了我的生活：通过观察行为来发现信念，用逻辑来确定这个信念是否坚如磐石，如果不是，则用Bayesian推理来更新它。
在这个世界上，大多数人都是按照自己十几岁时形成的信念行事的，这种技能也许是一个人可以自夸的最大优势之一。就像任何艺术一样，磨练它的一个好方法是坚持实践。能快速做出反应则是一个人在生活中最关键的技能之一。
这应该能够算是一个好的结束吧！如果你不接受也没问题。不过，希望我已经让你足够接近这个结论，你也大致同意我的观点，即学会快速反应对工作和生活都是有用的。
如果你已经做到了，你可能也会认为学习这项技能是困难的，需要长期的实践。我相信我已经学得很好了，在耶鲁和我的大学伙伴们在教室和研究室里，通过辩论哲学，我看到了结果。你的孩子又将如何学习呢？
感谢你们听我演讲。
04讲座原文
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